隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新時(shí)期安防新業(yè)態(tài)，安防行業(yè)在迎來重大發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)也面臨著重重挑戰(zhàn)。前端設(shè)備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及視頻、圖片數(shù)據(jù)存儲的時(shí)間越來越長，安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯。如何有效對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、共享以及應(yīng)用變得愈加重要。今天我們就來聊聊，大數(shù)據(jù)與安防之間不得不說的故事。

對人員的管理，人流密度分析重點(diǎn)應(yīng)用于公共場所風(fēng)險(xiǎn)管控、預(yù)警；人流密度分布、變化趨勢、活動(dòng)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測則可以預(yù)測踩踏指數(shù)，實(shí)現(xiàn)大型活動(dòng)和重要區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)管理。針對交通領(lǐng)域，車輛空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測則可以應(yīng)用預(yù)測擁堵指數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通信號的預(yù)測調(diào)節(jié)，跟進(jìn)一步則通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。

大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控中應(yīng)用，依靠不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可以獲得不同價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用。